Technical Contractor · Desenvolvimento de Software & IA Aplicada

Construção de Backend, Agentes de IA e Módulos Críticos.

Desenvolvo APIs e soluções de IA integradas à sua operação. Atuo na entrega ponta a ponta ou assumindo gargalos de alta complexidade para software houses e empresas com produtos digitais, garantindo arquitetura enxuta e custo previsível.

Rodrigo Almeida
Go
Python
Model Context Protocol (MCP)
PyTorch
OpenCV (Computer Vision)
FastAPI
PostgreSQL
Cloudflare
Docker
Redis
TypeScript
Linux
Go
Python
Model Context Protocol (MCP)
PyTorch
OpenCV (Computer Vision)
FastAPI
PostgreSQL
Cloudflare
Docker
Redis
TypeScript
Linux
FILOSOFIA DE ENGENHARIA // PRINCÍPIOS DE PRODUÇÃO
01 // ARQUITETURA HÍBRIDA

Código Blinda a IA

Modelos probabilísticos interpretam contexto; regras de negócio, validações de schema e integridade de dados rodam em código determinístico.

02 // PREVISIBILIDADE

Eficiência de Margem

Dimensionamento enxuto de infraestrutura, processamento local na CPU quando viável e controle estrito de tokens para manter o custo estável.

03 // ESTABILIDADE REAL

Engenharia Defensiva

Pool explícito de conexões, concorrência assíncrona, isolamento de credenciais e proteção ativa na borda (mTLS e WAF) para suportar carga.

[ ESCOPO_DE_ENTREGA // ESPECIALIDADES ]

Especialidades técnicas e serviços

Atuação como Technical Contractor em quatro frentes técnicas, entregando soluções completas ponta a ponta ou módulos desacoplados para acelerar a esteira da sua equipe.

01 // FRENTE TÉCNICA

Agentes de IA com Memória e Integração Operacional

Agentes integrados ao seu fluxo de trabalho para consultar bases internas, acionar ferramentas e executar rotinas operacionais.

Memória persistente entre sessões, RAG vetorial com grafos de conhecimento e ferramentas no padrão oficial MCP, com permissões estritas e controle de tokens.

MCP ProtocolRAG Vetorial & GrafosMemória PersistenteTool CallingToken Optimization
02 // FRENTE TÉCNICA

Visão Computacional e Detecção de Fraudes

Pipelines de visão computacional e machine learning para detecção em tempo real de adulterações, edições e imagens geradas por IA.

Pipeline multicamada com mais de 8 métodos de análise (frequência, ruído, compressão e modelos dedicados de IA), validado em produção na plataforma Trueoria.

Detecção de FraudesImagens Geradas por IAVerificação Multicamada (8+ Motores)Classificação MLOpenCV / PyTorch
03 // FRENTE TÉCNICA

Sistemas Internos e Ferramentas Operacionais

Painéis, APIs e ferramentas sob medida para conectar dados dispersos, eliminar gargalos operacionais e aposentar planilhas frágeis.

Desenvolvimento completo da modelagem relacional à interface de uso diário. Tecnologia proprietária estável sem dependência de SaaS engessados.

Painéis Sob MedidaModelagem RelacionalAPIs RESTAutomação OperacionalSistemas Web
04 // FRENTE TÉCNICA

Backend, Infraestrutura e Microsserviços

APIs de alta performance, processamento assíncrono em segundo plano e implantação conteinerizada com Docker.

Isolamento de serviços, autenticação segura, testes e proteção na borda (mTLS e WAF). Ideal para terceirizar módulos críticos com código limpo e documentado.

APIs & MicrosserviçosWorkers AssíncronosMensageria & FilasDockermTLS & Cloudflare
// MODELO DE CONTRATAÇÃO FLEXÍVEL

Disponível para entrega ponta a ponta de soluções corporativas ou contratação de módulos avulsos para desafogar squads de agências.

Discutir escopo

Sistemas reais em produção

Projetos desenvolvidos do zero com foco em computação determinística, segurança de borda e estabilidade operacional.

Trueoria: Detecção de Fraudes, Edições e Imagens Geradas por IA

Em Produção
Custódia ISO/IEC 27037 · Hash SHA-256 · Verificação Multicamada (8+ Motores)

Plataforma de alta performance para detecção em tempo real de adulterações fotográficas, edições e imagens geradas por IA em esteiras de sinistros, com emissão de relatórios técnicos de integridade invioláveis (hash SHA-256 e custódia ISO/IEC 27037).

Decisão de Arquitetura // Prova de Bancada

Combina um pipeline com mais de 8 métodos de análise concorrentes (ruído de sensor, domínio da frequência, artefatos de compressão, descontinuidade de gradientes e modelos neurais dedicados para GenAI) em workers assíncronos, emitindo relatórios de integridade com validação matemática e sem depender de prompts genéricos de visão.

Machine Learning & IAVisão ComputacionalDetecção de GenAI & EdiçõesAPIs AssíncronasCriptografia SHA-256

Lead Engine: Motor de Inteligência B2B

Em Produção
Zero consumo de tokens de LLM · Validação léxica QSA + RDAP

Pipeline proprietário para prospecção corporativa contínua, com extração ética de dados e validação algorítmica de contatos qualificados a custo de infraestrutura próximo de zero.

Decisão de Arquitetura // Prova de Bancada

Substitui agentes probabilísticos caros por extração estruturada via código, regras determinísticas e cruzamento direto de bases públicas com filtro anti-homônimos.

Extração de DadosAutomação Sob MedidaOtimização de CustosBackend

Servidor MCP de Memória Contínua

Em Produção
>99% de economia em embeddings · FastEmbed em CPU local + Grafo SQL

Servidor no padrão oficial MCP que confere memória persistente e contextualização histórica a agentes autônomos, retendo regras de negócio corporativas entre sessões.

Decisão de Arquitetura // Prova de Bancada

Executa vetorização diretamente na CPU e gerencia conexões de contexto em SQL puro sob o protocolo oficial MCP, eliminando latência de rede e faturas externas de embeddings.

MCP ProtocolVector EmbeddingsRAG AvançadoDesenvolvimento de Agentes

Motor Programático de Mídia & Carrosséis

Em Produção
Até 90% de economia em tokens · Zero erro de diagramação

Sistema para produção automatizada de carrosséis e peças visuais em alta escala, eliminando erros manuais de diagramação e reduzindo drasticamente custos de API.

Decisão de Arquitetura // Prova de Bancada

Isola a IA estritamente na síntese analítica do conteúdo, enquanto a compilação visual e a diagramação rodam de forma determinística via código para escala sem falhas visuais.

Renderização ProgramáticaAutomação de ConteúdoToken OptimizationSistemas Web

Como funciona na vida real

Substituo reuniões burocráticas de 'discovery' por diagnóstico técnico do fluxo de trabalho. A solução começa direto onde a sua operação trava.

01
Fase 01

Diagnóstico Operacional

Antes de propor código, estudo a fundo a rotina da equipe. Se o problema puder ser resolvido ajustando processos ou usando ferramentas existentes, aponto isso com transparência.

02
Fase 02

Mapeamento da Dor Raiz

Desenho a arquitetura ideal para o problema, eliminando dependências de APIs caras, complexidade excessiva e custos operacionais ocultos.

03
Fase 03

Desenvolvimento Robusto

Construção com padrões rigorosos: modelagem relacional consistente, backend escalável e proteção ativa na borda desde o primeiro commit.

04
Fase 04

Implantação e Transição

O sistema entra em produção com documentação técnica direta e acompanhamento próximo, garantindo adoção sem atrito pela sua equipe.

A infraestrutura e segurança que garantem estabilidade sob carga

Tráfego Blindado com mTLS

Validação criptográfica bilateral. O servidor rejeita conexões diretas da web pública e responde exclusivamente aos nós de borda autorizados da Cloudflare.

Firewall de Aplicação (WAF) & Anti-DDoS

Inspeção e mitigação de sobrecargas na borda, bloqueando injeções maliciosas e tráfego abusivo antes que alcancem o backend ou o banco.

Pool de Conexões e Concorrência

Gerenciamento explícito de conexões assíncronas para suportar picos simultâneos sem travamentos de banco ou exaustão de memória.

Workers e Mensageria Assíncrona

Filas desacopladas para processamento pesado em segundo plano, preservando baixa latência nas APIs públicas durante tarefas de IA.

Ambientes Conteinerizados em Docker

Serviços isolados e reproduzíveis, dimensionados para absorver variações bruscas de demanda sem degradação operacional.

Rotinas Automatizadas de Backup

Cópias redundantes periódicas com teste de integridade, assegurando recuperação ágil e continuidade operacional em contingências.

[ PADRÃO_DE_ENTREGA // GOVERNANÇA_E_DOD ]

Padrão de engenharia, governança e zero lock-in.

Critérios objetivos de entrega técnica para operações corporativas e software houses.

// Cada entrega segue um Definition of Done (DoD) auditável: código de sua propriedade, infraestrutura documentada e privacidade de dados integrada por padrão.

DOD 01 // PROPRIEDADE

Titularidade e Zero Lock-in

Repositórios, infraestrutura e credenciais sob controle exclusivo da sua empresa. Sem código proprietário retido, com documentação completa de APIs e fluxos.

DOD 02 // IMPLANTAÇÃO

Docker Multi-Stage

Builds otimizados e reprodutíveis para esteiras de CI/CD, com variáveis de ambiente padronizadas e dependências fixadas.

DOD 03 // PRIVACIDADE

Minimização e Governança LGPD

Sanitização de dados e embeddings prioritariamente locais para evitar envio de dados sensíveis a LLMs externas, com segredos restritos ao backend.

DOD 04 // CONFIABILIDADE

Janela de Estabilização

Acompanhamento ativo de telemetria, logs de execução e validação sob carga real após o deploy para garantir adoção sem atritos.

CRITÉRIO DE ENGENHARIA:O sistema entra em produção com conformidade técnica comprovada na prática, sem promessas genéricas.
[ FIT_OPERACIONAL // FILTRO_DE_VIABILIDADE ]

Quando faz sentido me contratar?

Não atendo qualquer projeto. Para garantir entregas determinísticas com impacto direto na operação, avalio a compatibilidade técnica antes de qualquer proposta.

01 // CENÁRIO IDEAL

Faz sentido quando:

01

Empresas & Operações: Sua operação cresceu e os processos manuais, planilhas paralelas ou ferramentas SaaS engessadas estão travando o ritmo e gerando retrabalho.

02

Software Houses & Agências: O time interno está sobrecarregado ou seu projeto exige módulos avançados de IA, visão computacional ou backend assíncrono que seu squad não tem braço para absorver.

03

Contratação de Alta Autonomia: Você precisa de um Technical Contractor experiente que atue com autonomia cirúrgica, código limpo, testes e governança técnica, sem demandar supervisão diária.

STATUS: ESCOPO PRIORITÁRIOAvaliar cenário
02 // CRITÉRIOS DE RECUSA

NÃO faz sentido quando:

✕

Você precisa apenas de um site institucional simples, landing page estática sem regras de negócio ou integrações operacionais.

✕

Busca disparadores genéricos de spam para WhatsApp ou automações sem estrutura de segurança e governança de dados.

✕

Procura um sócio técnico em troca de participação societária (equity) em vez de uma contratação profissional sob demanda.

STATUS: DESVIO DE ESCOPODispensa de consultoria

Perguntas Frequentes

[ INICIAR_PROTOCOLO ]

Vamos conversar sobre uma demanda técnica.

Discuta um sistema sob medida para a sua operação ou um módulo crítico para desafogar a esteira da sua software house. Resposta direta, sem intermediários.

Como funciona o alinhamento inicial

01

Contexto e Diagnóstico

Envio do contexto em 1 minuto. Avalio a viabilidade técnica e se ferramentas prontas atendem seu caso antes de propor código.

02

Arquitetura e Escopo Fechado

Especificação técnica clara, infraestrutura necessária, marcos de entrega e valor fixo, sem surpresas no orçamento.

03

Execução Autônoma

Desenvolvimento com código limpo, testes automatizados e Docker, sob titularidade exclusiva da sua empresa.

STATUS: DISPONÍVEL PARA PROJETOS

Configurador Rápido de Diagnóstico

Selecione o contexto da sua demanda para gerar um alinhamento objetivo.

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